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博山區農村光伏發電企業投資效益與 影響因素分析

時間:2025-07-19 來源:m.tupcqcu.cn作者:

本文是一篇投資分析論文,本文以博山區30家企業為樣本,基于其2020年到2023年的農村光伏發電項目投入產出等方面的面板數據,對其農村光伏發電項目投資效益開展評價,并對影響因素進行分析。
第一章  引言
1.1 研究背景與研究意義
1.1.1 研究背景
近幾年來,隨著低碳生活與綠色生活概念不斷地被人們所熟知,農村電力供應也隨著科技的發展而改變,光伏發電逐漸走向了我國廣大的農村地區。尤其是在鄉村振興背景下,太陽能光伏發電項目迅速走進農村,成為美麗鄉村建設、鄉村振興戰略實施的重要支點,有助于推動農業發展、農民增收。隨著我國光伏發電應用規模不斷擴大、技術持續進步、成本加速下降,光伏發電已成為新增電源投資的主力軍。因此,為了充分發揮農村光伏產業在鄉村振興戰略中的重要作用,必須關注相關企業的投資效益。
在這種背景下,本文以博山區30家農村光伏發電企業為樣本,基于其2020年到2023年的投入產出等方面的面板數據,對其農村光伏發電企業投資效益開展評價,并對影響因素進行實證分析,最后根據分析結果提出政策建議,一方面有助于從多個角度提升博山區企業農村光伏發電企業的投資效益,為今后新辦企業提供相應的理論基礎,另一方面也有助于提升博山區整體經濟發展水平,由光伏發電項目帶動更多企業閑置資金的利用,形成一體化農村光伏產業鏈,助推美麗鄉村建設、實現鄉村振興。

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1.2 文獻綜述
本文的研究主題為農村光伏發電企業投資效益評價、影響因素分析兩大部分,因此選用光伏產業發展、光伏產業投資效益、光伏企業投資效益評價、光伏企業投資效益影響因素、農村光伏發電企業投資效益、農村光伏發電企業投資效益評價、農村光伏發電企業影響因素分析等與本論文相關的內容,并在知網等數據庫檢索文獻。根據文獻檢索成果,關于農村光伏發電企業投資效益相關文獻極少,且現有文獻主要集中于光伏發電項目投資效益的研究上。因此本部分基于研究主題與文獻檢索成果,主要圍繞光伏發電產業發展現狀、光伏發電產業投資效益評價、光伏發電產業投資效益影響因素分析等方面的文獻開展梳理綜述。
1.2.1 光伏發電產業發展現狀研究
20世紀90年代末,光伏產業發展更為迅猛,成為全球高新技術增長速度最快的產業之一。Timilsina(2012)指出,在推動光伏產業發展的過程中,重點是建立健全光伏技術、管理制度方面的機制[1]。Ayompe(2013)采用衛星數據,從太陽能資源、光伏系統的節能性能、能量輸出、性能比、經濟效益以及電力平準成本等6個方面進行光伏系統發電潛力的評估[2]。Izam(2022)指出光伏產業成本下降為投資者提供了豐厚的投資回報基礎[3]。
李芬(2011)等人研究指出,光伏發電適宜于偏遠無電地區,能夠降低長距離電網建設及輸電損失[4]。陳楓楠(2012)等人分析發現政策措施、技術進步、消費前景和發電效率等與光伏產業發展空間呈明顯的正相關關系[5]。陳劍(2015)從內容導向的視角,統計分析中國光伏產業系列政策,指出了政策演變中長期制約因素[6]。孫晉(2021)等人指出中國光伏產業發展困境在于產業政策的落后上,政府應當及時調整產業政策,令其與市場發展情況相協調,通過加快落實對行業內增量和存量產業政策的公平競爭審查,優化產業政策,對我國光伏產業競爭性市場培育和可持續發展大有裨益[7]。楊介立(2022)指出隨著碳中和目標的樹立,中國光伏產業將迎來新的戰略機遇期,并指出政府應當及時出臺符合市場發展的鼓勵性政策,除發放補貼外,還應在人才培養等多個方面給與支持[8]。韓夢瑤(2022)等分析了中國光伏發電的時空分布、減排效應,發現中國現有光伏裝機規模的潛在減排效益到2030年可以達到19.2億t[9]。苗青青(2022)等指出推動光伏行業發展的關鍵在于提高光電轉換效率[10]。歐陽鵬(2023)分析了鐵路光伏產業的發展前景,指出鐵路企業應當充分分析國家政策、市場需求、產業技術,分類分步推進鐵路光伏項目建設[11]。陳長(2023)等人對中國光伏產業國際合作現狀進行了介紹分析,指出我國光伏產品出口規模持續增長、產業競爭力持續提升,并提出光伏企業應當采取多元化的國際合作策略[12]。 
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第二章  相關概念與理論基礎
2.1 相關概念
2.1.1 光伏產業
由于光伏產業的概念已經相對成熟,因此本部分將直接給出概念界定:光伏產業鏈主要包括上游的硅料和硅片環節、中游的電池片和電池組件環節以及下游的光伏應用系統。其中,本文所研究的光伏產業,主要指的是下游的光伏應用系統,即光伏發電企業所投資開展的光伏發電相關業務。
2.1.2 農村光伏發電企業投資效益
根據文獻檢索結果,關于農村光伏發電企業投資效益相關文獻極少,現有文獻關于投資效益方面的研究主要集中于光伏發電項目層面。例如,羅鳳章(2014)指出光伏項目投資效益涵蓋了低碳、經濟效益等兩個方面,其中低碳效益主要指的是光伏發電項目投入運行后的單位碳凈減排量。童光毅(2019)指出農村光伏發電項目投資效益涵蓋了經濟、生態、社會等3個方面效益,其中經濟效益主要指的是光伏發電所獲取的利潤,生態效益主要指的是節能減排量,社會效益主要指的是項目建設對當地農村扶貧帶動效應[40]。昌敦虎(2020)從經濟效益的層面分析了宜昌農村地區光伏扶貧電站項目投資效益,指出農村光伏發電項目投資效益指的是:項目在投資建設、運營維護等階段付出的投資成本、運營維護成本、財務成本、稅務成本,所能取得的經濟效益[39]。
總的來看,農村光伏發電投資效益的內涵主要涵蓋了經濟、生態、社會等3個方面。但是,由于本文以博山區農村光伏發電企業為研究對象,從公司層面分析其投資效益,因此主要考量的是經濟效益這一維度,并對農村光伏發電企業投資效益進行如下定義:農村光伏業務運營成本、固定資產凈額、無形資產凈值、農村光伏發電項目建設成本、應付職工薪酬等投入指標,對農村光伏業務營業總收入、加權凈資產收益率、單位光伏陣列平均利潤等產出指標的影響。
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2.2 理論基礎
2.2.1 投資理論
在經過很多相關專家學者的不懈研究之后,投資理論漸漸出現在人們的視角并被后來學者慢慢完善,本文通過研究農村光伏發電企業投資效益,分析影響投資效益的影響因素,從而幫助新辦農村光伏發電企業或新引進光伏項目的企業研究投資項目的選擇和評估,分析投資策略的有效性和適用性?,F將投資理論的發展歷程總結為以下四個階段。
(1)以古典投資理論為標志
最初的古典投資理論將觀點鎖定為投資就是單純的利率的相關函數,日常投資所需的資本和來源供給僅需通過利率的相關調整即可達到均衡。其中較為經典和認可的模型包含加速模型和彈性加速模型。1917年J.M.Clark提出了最初的加速模型,后來經過多位專家研究,古典投資理論的最核心觀點也漸漸發生變化,他們認為是投資并非只是利率的相關函數產生的,而是根據投資的產出變化而變化的。1952年Chenery和1954年Koyck相繼提出了古典投資理論的另一重要部分——彈性加速模型,和之前的加速模型不同的是,后者在意愿和實際資本存量之間的是否存在密切聯系上更加突出。查閱相關文獻可以總結出,古典投資理論是存在較大缺陷的,主要為:一是在大多數情形下,生產廠家是直接的借貸者,而不屬于資本的直接租賃者;二是在進行經濟決策時,沒有進行長遠考慮,忽略了之后投資帶來的利潤,排除了投資在較長周期的最佳選擇。
(2)以新古典投資理論為標志
在二十世紀六十年代新古典投資理論出現,主要以D.W.Jogenson等相關專家理論表現突出。理論中主要解釋了在穩定狀態下,投資的理想資本水平受到哪些因素影響。當然新古典投資模型也存在較大缺陷,主要為投資者無法掌控最優投資水平,最優投資水平完全由給定的產出水平所決定,這些決定性結果是與當時的競爭環境存在較大矛盾的,而且如果在不間斷的模型實證中,一旦出現產出水平突然發生上升或下降,將無法實時確定投資者的最優投資水平。
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第三章 淄博市博山區光伏產業發展現狀分析 .................... 13
3.1 山東省淄博市光伏產業發展概況 ............................... 13
3.1.1 山東省光伏產業發展概況 ............................... 13
3.1.2 淄博市光伏產業發展概況 ......................... 15 
第四章 博山區農村光伏發電企業投資效益的靜態與動態評價 ........ 19
4.1 指標體系構建 ...................................... 19
4.2 基于DEA模型的企業投資效益靜態評價 .................................. 20
第五章 博山區農村光伏發電企業投資效益影響因素實證分析 ........ 32
5.1 影響因素選取依據與涵義解釋 ........................ 32
5.1.1 影響因素選取依據 .............................. 32
5.1.2 影響因素涵義解釋 ............................ 33 
第五章  博山區農村光伏發電企業投資效益影響因素實證分析
5.1 影響因素選取依據與涵義解釋
5.1.1 影響因素選取依據
賀劍雄(2012)等對光伏發電投資效益的影響因素進行了分析,指出光伏設備裝機成本、年峰值日照小時數、企業貸款情況、光伏設備運營維護成本對投資效益具有重要影響。李秋平(2014)選取投資效益系數、總資產周轉率、總資產凈利率、銷售凈利率等指標,構建光伏企業投資效率評價體系。王婷(2016)對新能源產業上市公司投資效率影響因素進行了分析,結果表明董事長與總經理兼任、獨立董事比例、管理層貨幣薪酬、管理層持股比例、負債比例、商業信用比例、研發強度、現金持有量等因素對公司投資效率具有重要影響。高媛(2016)研究了光伏產業上市公司投資效率影響因素,指出第一大股東持股比例、長期負債比率、凈資產收益率、主營業務收入增長率、公司規模具有顯著影響。魏超(2017)將政府補助分解為補助撥款、獎勵、稅收等3方面因素,研究其對光伏公司投資效益的影響,結果表明政府補助對公司投資效益具有正向影響。張愛民(2017)指出上網電價、發電量變化、貸款利率、運營費用等因素都會對光伏發電項目收益形成影響。秦曉霞(2018)指出國家與地方補貼政策、建筑屋頂的可利用性、項目所在地環境、電力系統接入條件、廠區負荷與用能特點等因素都會對分布光伏發電項目投資效益造成影響。肖紅(2018)認為政策因素、技術因素、運營因素都是影響光伏發電投資效益的重要因素。李靜(2020)實證分析了光伏上市公司投資效率的影響因素,指出自由現金流、公司規模、營業收入同比增長率、凈資產收益率、第一大股東持股比例等對投資效率具有顯著影響。綜上上述學者的研究成果,將相關影響因素進行羅列,如表5.1。

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第六章  結論與政策建議
6.1 結論
綜上,本文以博山區30家企業為樣本,基于其2020年到2023年的農村光伏發電項目投入產出等方面的面板數據,對其農村光伏發電項目投資效益開展評價,并對影響因素進行分析,所取得的主要結論如下。
(1)基于DEA模型實現了對博山區企業農村光伏發電項目投資效益的靜態評價。根據靜態評價結果,博山區從2020年到2023年的農村光伏項目投資企業綜合效益均值依次為0.943、0.938、0.919、0.937,呈現出先減后增的趨勢,其中連續4年綜合效益均為強有效的企業有11家,這意味著博山區培育出一批高質量的農村光伏項目投資企業??偟膩砜?,擁有核心技術的農村光伏發電企業發展迅猛,而跟風企業則在光伏市場激烈的競爭中落敗,投資綜合效益進一步下降,并且企業規模效益邊際遞減嚴重。
(2)基于Malmquist指數實現了對博山區企業農村光伏發電項目投資效益的動態評價。根據動態評價結果,從2020年到2023年,全要素生產率(TFP)均值為1.066,即其投資效益每年平均提升6.6%,這意味著博山區企業農村光伏發電項目整體投資效益平穩上升,其中2020年到2021年的TFP值為1.1063、2021年到2022年的TFP值為1.1234、2022年到2023年的TFP值為0.9683,這說明博山區企業在前兩個階段的整體投資效益上升明顯,而在最后一個階段則出現下降。結合博山區農村光伏發電行業現狀,其農村光伏發電市場出現飽和,部分企業逐漸被淘汰;并且,光伏產業屬于技術密集型產業,對企業技術要求較高,而博山區大多數農村光伏發電企業并非專營光伏產業,經過一段時間的發展后,往往會出現技術瓶頸,限制了其進一步的發展突破。
參考文獻(略)

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